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什么样的人,比较适合选择量化投资?
大学生、在职提升、转行或待业人员
02对量化投资比较感兴趣的业界人士
03有志于进入IT软件行业发展的人群
03课程特色标准化教学,打造核心技术人才
全程跟班答疑助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
有问必答助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题,在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保高质量的解决线上提问。
出勤率和进度监督出勤率和进度监督,在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度,除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
作业课后与阶段测试在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主。
03授课内容课程由浅入深,循环渐进
量化投资概述,金融基础知识,Python基础,Python进阶,Python三方库,概率论与数理统计,微积分,线性代数,数据库,大数据理论与技术
机器学习理论,机器学习技术,金融专业知识,量化相关软件,Python量化相关库,模型研发流程,技术指标模型,K线形态与组合模型,经典日内模型
基本面因子,技术因子,数据挖掘另类因子,套利,阿尔法对冲,聪明贝塔,资产配置,交易接口,量化系统,经验分享与就业指导
04课程目标在CDA数据分析师培训学习你能获得什么?
提升 技能
通过学习有针对性的课程,提升自己的量化投资技能;掌握 技巧
通过量化投资领域从业的讲师授课,掌握量化投资实战经验;编写 策略
通过360小时高强度的学习与训练,实现独立编写策略的目标;毕业 答辩
通过毕业答辩的能力展现,弥补招聘中无法吻合的条件要求。