大数据就业有哪些岗位

大数据就业方向

当前信息化对人类经济活动产生深刻影响，正渗透到生产生活方方面面，数据已经成为新的生产要素，大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式，也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台，大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。

那么大数据就业有哪些岗位呢?

1、大数据开发工程师

使用编程语言开发大数据相关软件和应用系统

主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设;

岗位要求Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、Hbase等.

2、大数据运维工程师

主要负责数据平台的集群管理,机器优化,集群监控等;对现有集群的优化和性能调优,满足不断增长的业务需求等。

岗位要求:熟悉主流开源数据组件,包括但不限于HADOOP、Hive、HBase. ZK、Spark、Flink、 Flume、ElasticSearch and etc;深入理解Hadoop各组件的原理和实现;熟悉分布式原理、分布式系统设计等。

教学模式不断升级 培养优秀人才

大厂名企，认证直通

与百度、华为共建合作

联合百度深度学习项目

基于真实行业场景开发

教研优质，内容前沿

北美博士团队主导研发

科研成果转化教学案例

教学内容走在技术前沿

课程实用，紧扣需求

课程行业需求为导向

产业级实际项目教学

无缝衔接企业级项目

全栈覆盖，能力打通

前四阶段打好开发基础

深入学习人工智能开发

发展稳职位晋升无极限

3、大数据架构师

主要负责大数据基础框架的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型;负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。

岗位要求:熟悉常用的数据结构和算法;具备丰富的开发经验,了解主流的大数据技术框架组件,包括但不限于Hadoop. Spark、Storm. Flink等。

4、大数据分析师

大数据分析方向的岗位,则主要以数据分析挖掘为主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发,用户画像构建，推荐算法实现等。

岗位要求:熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础,熟悉常用机器学习算法(如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等);对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件，有相应程度的了解。

达内教育 学校主页>>

达内目前已在全国成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。

学IT找工作,就来达内教育 机构地址课程内容试听