达内大数据开发工程师进阶课程
教学体系特色
采用个性化分层培养体系，根据学员基础差异设置六个进阶阶段。教学过程中贯穿EasyMall电商平台开发等企业级项目，课程内容实时更新至Hadoop3.x、Spark3.0等最新技术版本。
技术成长路径
- JavaSE核心技术精讲
- Web全栈开发实战（含EasyMall项目）
- 分布式架构设计与实现
- Hadoop生态集群部署
- Spark实时数据处理
- 机器学习算法应用
项目实战模块
- 电商平台用户行为分析系统
- 电信日志实时监控平台
- 在线教育平台智能推荐系统
培养对象要求
面向计算机相关专业毕业生或具备编程基础的转行者，需通过入学技术评估。课程设置包含200+小时真实项目编码训练，要求学员每周30小时以上实操练习。
教学资源配置
| 资源类型 | 详细说明 |
|---|---|
| 教学环境 | Hadoop集群实验室、Docker容器云平台 |
| 课程资料 | 实时更新的电子课件、项目需求文档库 |
| 辅导体系 | 每日代码审查+每周技术答疑+阶段项目评审 |
