课程介绍
大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点，大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等各个领域用途非常广泛，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
课程内容
基础课程、Linux、Hadoop、HDFS、Scoop/Fume／Oozie大数据协作框架、Map Reduce分布式计算框架、大数据仓库Hive、大数据WEB工具Hue分布式数据库Hbase、Storm实时数据处理、Scala语言、内存计算框架Spark、Lucene4．X实战、大数据高并发系统架构实战方案（大数据挖掘技术（Apriori算法、T anaga工具、決策树）、Solr（Solr集群、KI分词、项目实战)、HadoopMahout数据挖掘实战等。
学习目标
1、掌握大数据的技术和知识：学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识，包括Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。
2、具备数据分析能力：学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识，能够对大数据进行分析，提取有用值息，做出科学决策。
3、具备软件开发能力：学生需要学习软件开发技术和流程，熟悉常用编程语言和开发工具，能够进行大数据相关软件的开发和应用。
4、具备团队合作能力：大数据项目通常需要多人合作完成，学生需要具备团队合作和协调能力，能够在团队中承担自己的任务和职责。
5、具备创新思维和实践能力：学生需要具备创新思维和实践能力，能够发现问题，提出解决方案，并将其实际应用于大数据项目中，具备一定的创业意识和能力。
