随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着大量的数据，当今社会已经进入数据爆炸的时代，各领域中的相关数据不仅量大，而且种类繁多、变化速度快、价值密度低，这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革，无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入，如今大数据技术已经与我们的生活紧密的连接在一起了，例如电商领域的推荐系统、政府疫情防控，都离不开大数据技术的加持。 01 课程适合哪类人学？

01

各行业数据分析、数据挖掘从业者

02

经济，医学生物研究院科研人员

03

在校数学，计算机，统计等教师和学生

04

数据分析挖掘兴趣爱好者及转行人士

02 精选课程，只为满足你的需求

CDA大数据课程

就业班（5个月），推荐就业

01

就业课程

CDA大数据分析就业班是立足于市场需求，本课程适宜0基础有转行需求学员，课程内容由浅到深，让大家逐步掌握大数据核心技术。

02

技能教学

常用技能重点教学，针对就业夯实基础。

03

贴心服务

除了好的师资团队，CDA还提供贴心的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。

05 丰富的教学特色抢先看

01

跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

02

一对一督学

每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

03

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

04

有问必答

助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题，在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

05

进度监督

出勤率和进度监督，在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度，除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

06

作业与测试

在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主。

04 跟对老师，学习事半功倍

数据分析老师 董四辈

[学术背景]

每日优鲜大数据架构师

当当网架构师

10年的互联网从业经历

[老师简介]

多次在网联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解， 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验，善于从商业模式与业务场景展开项目分析，目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作，并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。

03 课程收获，带来改变

课程收益

1

熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作。

2

熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化。

3

掌握Java 核心编程，具备大数据应用开发能力。

课程收益

4

掌握Hadoop/spark生态核心技术，可完成离线或实时大数据任务。

5

掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写。

6

掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位。